AI Personal Shopper

Lo que esto soluciona de verdad

Antes de la lista de funciones — los problemas. Un chat de IA vale la pena instalarlo solo si elimina una fricción real. Esto es exactamente lo que falla hoy en una tienda que no lo tiene, y cómo el asistente cierra cada una de esas grietas.

Los clientes no encuentran lo que buscan

Un cliente busca "plumífero" pero el producto está etiquetado como "chaqueta acolchada", o se pierde en una barra de filtros que no coincide con cómo piensa realmente. Cero resultados, y se va. Cómo lo soluciona: el asistente entiende la petición en lenguaje natural, busca en el catálogo en vivo por significado en lugar de por palabra clave exacta y — cuando la petición es realmente vaga ("un regalo para casa, no sé qué") — muestra tarjetas de categoría en vez de un callejón sin salida, así el cliente queda guiado incluso cuando no sabe nombrar lo que quiere.

Carritos abandonados por una duda que nadie respondió

Un cliente está a punto de comprar, tiene una duda sin resolver — talla, material, plazo de entrega — no encuentra una respuesta rápida y cierra la pestaña en silencio. Gran parte de esa duda nunca se convierte en un ticket de soporte; simplemente se convierte en una venta perdida. Cómo lo soluciona: el asistente responde preguntas de seguimiento dentro del propio chat — "Tell me more" trae una descripción más completa y una imagen sin salir nunca de la conversación — así la duda se resuelve en el mismo momento en que aparece.

Soporte desbordado con las mismas diez preguntas

Estado del pedido, política de devoluciones, "¿hay stock?", tallas — un puñado de preguntas repetitivas y de bajo valor ocupan la mayor parte del día de un equipo de soporte, dejando menos tiempo para los casos complejos que de verdad necesitan a una persona. Cómo lo soluciona: el asistente resuelve por sí solo la gran mayoría, y cada conversación se clasifica automáticamente en la consola — Shopping, Support, Bug report, Possible spam — así tu equipo dedica tiempo solo a lo que realmente necesita a un humano.

Cómo se desarrolla una conversación

Cada visita empieza como una conversación con un asistente real, no con un guion — y la mayoría de las veces termina ahí también, sin llegar nunca a una persona.

El flujo completo, fase por fase

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Fase 0 — El asistente vive en tu tienda

Cada página de la tienda lleva un pequeño launcher en forma de píldora en la esquina — discreto hasta que el cliente lo necesita, siempre a un clic de distancia.

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Fase 1 — Abrir el chat

El cliente hace clic en el launcher. El chat se abre con un saludo y una fila de chips de respuesta rápida — "Help me search", "Order status" — así ni siquiera hace falta escribir un primer mensaje para empezar.

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Fase 2 — Una entrada humana, no un bot genérico

En lugar de una respuesta enlatada instantánea, el widget muestra un breve "connecting…", y luego un operador con nombre — p. ej. "Leo" o "Ana" — se une con un punto de presencia en vivo y pregunta el nombre del cliente. Se siente como si te conectaran con una persona real, porque el ritual es deliberadamente realista.

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Fase 3 — Respuestas ancladas en el catálogo real

Ejemplo: el cliente escribe "necesito zapatillas de running por menos de 80 euros". El asistente busca en el catálogo en vivo — no en un índice estático — y responde con una cuadrícula de tarjetas de producto: imagen, nombre, precio, insignia de descuento y botones "Add to cart" / "Tell me more" en cada una. Cada producto mostrado está realmente en stock; nada está inventado. En este ejemplo aparecieron 14 coincidencias reales.

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Fase 3b — Cuando el cliente no sabe qué buscar

Ejemplo: "un regalo para casa, no sé qué". No hay un único producto obvio que mostrar, así que el asistente propone tarjetas de categoría en su lugar — cada una con una etiqueta sintética que resume lo que entendió — convirtiendo una búsqueda sin salida en un punto de partida.

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Fase 4 — Profundizar sin salir del chat

El cliente toca "Tell me more" en una tarjeta. El asistente escribe una descripción más completa en el propio chat, junto con la imagen del producto, así la duda se resuelve al instante — sin cambiar de pestaña, sin perder el hilo de la conversación.

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Fase 5 — Comprar, dentro de la conversación

El cliente toca "Add to cart". Un selector de cantidad (− 1 +) aparece justo en la tarjeta para confirmar antes de añadirlo — la compra sucede sin salir nunca del chat ni perder el contexto de la conversación.

El mismo flujo, en móvil

Mismo widget, misma lógica, mismos datos de catálogo reales — redimensionado, no rediseñado.

No solo ayuda. Vende.

La búsqueda es solo la puerta de entrada. A partir de ahí el asistente trabaja como un vendedor de verdad: reduce a las pocas opciones adecuadas, propone complementos en el momento justo y nunca termina en un callejón sin salida. Aquí tienes algunas conversaciones, en distintos idiomas.

Ejemplos simulados — haz clic en las pestañas.

Tallas, colores y kits: se eligen dentro del chat

Un catálogo hecho de variantes no es más difícil de vender: solo necesita unas preguntas más. El asistente las hace él mismo, una cada vez, dentro de la conversación, y el producto correcto acaba en el carrito sin que el cliente abra ni una página.

Las opciones se dibujan tal como las configuraste en Magento: los colores con su código hexadecimal real, las tallas con el valor grande y legible, las listas largas como desplegable. Las opciones agotadas siguen visibles en gris, con un interruptor para ocultarlas si lo prefieres; las que todavía se pueden pedir nunca se apagan.

Puede hablar primero — si tú lo enciendes

Un dependiente que habla primero vende más o molesta, y cómo hablas a tus clientes solo lo sabes tú. Por eso toda la proactividad está apagada al principio, y la ventana del chat nunca se abre sola: el asistente enciende el punto del botón y espera.

• El cliente añade algo al carrito mientras recorre la tienda: el asistente prepara un par de combinaciones y enciende el punto. Quien tiene prisa va a la caja sin molestias; quien tiene curiosidad abre y lo encuentra listo.
• El cliente lleva un rato parado en una página y nunca ha abierto el chat: se le ofrece una mano. Esa frase la escribe el widget, así que no cuesta nada.
• Nunca en el carrito ni en el checkout: a quien está pagando no se le molesta. Y las conversaciones nacidas así se reconocen en la consola por la columna Origen.

El caso de negocio: más ventas, menos carga de soporte

Estos son rangos habituales del sector para asistentes de conversational commerce, indicados como contexto — no una promesa para tu tienda. El resultado real depende de tu catálogo, tu tráfico y cómo configures el asistente.

Ambas cifras son estimaciones a nivel de sector para la IA conversacional en e-commerce, citadas aquí como contexto — no una garantía de resultado. Tu resultado depende de tu catálogo, tu tráfico y cómo configures el asistente.

Qué hace el asistente

• Entiende preguntas en lenguaje natural sobre productos, presupuesto y necesidades — sin filtros desplegables.
• Hace preguntas aclaratorias cuando una petición es vaga, en lugar de volcar un muro de resultados.
• Muestra tarjetas de producto completas: imagen, precio, insignia de descuento, botones "Añadir al carrito" y "Cuéntame más".
• Muestra tarjetas de categoría con una etiqueta sintética cuando la petición es demasiado amplia para un solo producto.
• Ofrece botones de respuesta rápida siempre que propone una lista corta de opciones concretas.
• Busca directamente en tu catálogo en vivo con un ranking de relevancia — sin índice separado que construir o reconstruir.
• Recibimiento realista: un operador con nombre y un punto de presencia en vivo, no un saludo genérico de bot.
• Recuerda la conversación: el historial del chat persiste entre páginas dentro de la misma sesión.
• Empieza en el idioma de la tienda y cambia automáticamente al idioma del cliente.
• Branding corporativo: tu logo (altura fija, nunca deformado) o el nombre de tu empresa, más un color de cabecera/acento configurable.
• Consulta el estado real del pedido para clientes que han iniciado sesión, o para invitados que confirman número de pedido y email.
• Widget Shadow DOM agnóstico al tema: se renderiza de forma idéntica en Hyvä y Luma, sin cambios de plantilla.
• Escaparate de productos curado y en tiempo real: las tarjetas se recomponen en cada turno a medida que la conversación se acota, y siguen las pistas implícitas — "el segundo", "el de mango", "el más barato".
• Consciente de la página: si el chat se abre desde una ficha de producto, las preguntas implícitas ("¿es eléctrico?", "¿cómo de grande es?") se resuelven sobre ese producto exacto.
• Memoria de sesión: tras una pausa el chat inicia una nueva sesión enlazada — pero el asistente sigue recordando la anterior, así el cliente no se repite.
• Los clientes con sesión iniciada se saltan el ritual de entrada y empiezan de inmediato; la consola muestra una columna Customer con búsqueda (nombre, y email si han iniciado sesión).
• Ritmo conversacional humano: la pausa de los "puntos" crece con la longitud de la respuesta, tras un momento natural de reflexión — parece una persona real, no un volcado instantáneo de bot.
• Conoce tus promociones activas y las menciona en el momento oportuno.
• Responde sobre tus políticas (devoluciones, envíos, garantía) directamente desde tus páginas CMS o una URL, con caché; durante un cierre por vacaciones avisa por sí mismo de cuándo se reanudan los envíos.
• Lupa IA en la barra de búsqueda de la tienda: reenvía al chat lo que el cliente ya ha escrito — un segundo punto de entrada de alto tráfico.

Trae tu propia IA — un pool de modelos que nunca se cae

Eliges los proveedores y los modelos y pegas tus propias claves API — siempre te factura directamente el proveedor, nunca con un recargo por nuestra parte. Pero la IA ya no es un único ajuste: es un pool que gestionas en la pestaña Modelos de IA, así un solo modelo nunca es un punto único de fallo.

• OpenAI (modelos ChatGPT / GPT) — la opción más utilizada, con una gama amplia, desde modelos rápidos y económicos hasta los de razonamiento más avanzado.
• Anthropic (modelos Claude) — gran capacidad para seguir instrucciones, encaja de forma natural en un asistente de ventas que debe ceñirse al guion y a los datos reales.
• Google (modelos Gemini) — precios competitivos, respuestas rápidas, buena calidad multilingüe.
• OpenRouter — una sola clave API, acceso a decenas de modelos de distintos proveedores; útil para comparar coste y calidad sin gestionar varias cuentas.

Un pool de IA con conmutación automática

• Un solo pool, muchas IA: etiqueta cada credencial, define una principal y sus reservas y reordénalas con un clic — todo en la pestaña Modelos de IA.
• Conmutación automática ante errores de crédito, autenticación, límite de peticiones o transitorios: la conversación sigue, sin intervención humana.
• Auto-reparación: si un modelo rechaza un parámetro (como temperature o thinking), reintenta sin él — sin listas blancas por modelo que mantener, así los modelos recién salidos funcionan de inmediato.
• Combina proveedores con libertad: un modelo rápido y económico como principal y uno premium como reserva, o al revés — el equilibrio lo decides tú.

Cargar modelos — con medición de velocidad en tiempo real

Un registro de sinónimos autoaprendido — un tesoro que crece solo

Una parte enorme de las ventas perdidas no se debe a un producto que falta, sino a la palabra de búsqueda equivocada: un nombre regional, un término dialectal, una errata, un sinónimo que tus clientes usan cada día pero que tu catálogo no conoce. El agente aprende automáticamente la correspondencia con el término real del catálogo, así el próximo cliente que busque esa misma palabra "equivocada" encuentra el producto al instante.

• Aprende automáticamente: cada búsqueda sin resultados que el asistente consigue resolver queda registrada junto al término del catálogo que realmente coincidió.
• Registro paginado y editable: corrige o elimina cualquier entrada aprendida en línea desde Codingrow → AI Personal Shopper → Synonyms.
• Exporta y reimporta todo el registro en CSV — haz una copia de seguridad, edítalo en bloque o muévelo entre entornos.
• Un clic en "Inject into site search" vuelca el registro en los Search Synonyms nativos de Magento, así también se beneficia la barra de búsqueda del sitio — no solo el chat.
• También lee tus Search Synonyms nativos curados a mano, de modo que ambos sistemas se refuerzan mutuamente en lugar de trabajar por separado.

Mejor juntos — el embudo Codingrow del catálogo a la conversión

Personal Shopper no trabaja solo. Cuatro módulos de Codingrow forman un único embudo, del feed en bruto a la venta cerrada — y cada uno hace más fuerte al siguiente.

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Un verdadero agente de soporte, no solo un guion de ventas

El asistente es un miembro más del equipo: resuelve por sí solo la gran mayoría de los problemas de los clientes — estado del pedido, políticas, tallas, preguntas de envío — cerrando el círculo sin involucrar nunca a una persona, evitando contactos innecesarios. Solo escala cuando realmente hace falta un humano.

• Abre un ticket de soporte cuando una solicitud realmente necesita a una persona: pide el email (obligatorio) y, si es útil, un número de pedido y un contacto de teléfono/WhatsApp.
• Asigna un número de ticket y envía por email la transcripción completa al cliente, con copia oculta a tu dirección de soporte.
• El tiempo de respuesta que se muestra al cliente es el que tú configures (por defecto "24-48 hours"), así las expectativas son siempre correctas.
• Una pestaña dedicada Tickets & Support lista cada ticket con la transcripción completa, a un clic de distancia.
• Marca los tickets como resueltos desde el admin, con un email de notificación opcional al cliente.
• Cierra automáticamente los tickets inactivos tras el número de días que configures — nada queda abierto para siempre.
• También señala errores y problemas del sitio: las conversaciones que informan de algo roto se clasifican aparte, así tu equipo las ve sin que el cliente tenga que escribir un email a nadie.

Una única consola para cada conversación

Nada queda fuera de registro: cada chat se guarda, se clasifica y se puede consultar desde el admin, junto con las herramientas que hacen al asistente más inteligente con el tiempo.

• Cada conversación se clasifica automáticamente como Shopping, Support, Bug report o Possible spam, paginada y filtrable por tipo.
• Abre cualquier conversación para leer el hilo completo, incluidas las tarjetas de producto propuestas en cada turno.
• Una pestaña dedicada Synonyms para el registro autoaprendido: editar, exportar/importar CSV, inyectar en la búsqueda del sitio.
• Una pestaña dedicada Tickets & Support para cada ticket de soporte humano, con transcripción completa y controles para resolver/cerrar.

Seguro, predecible, y nunca a tu costa

El asistente está diseñado para ceñirse al guion y mantener tu presupuesto de IA y tu clave API bajo tu control.

• Todas las llamadas a la IA se hacen en el servidor — tu clave API nunca llega al navegador.
• Los guardrails mantienen al asistente centrado en el tema: las preguntas fuera de tema y los intentos de prompt injection se rechazan, no se responden.
• La limitación de tasa protege tu presupuesto de IA frente a los abusos.
• Pagas directamente al proveedor por lo que usas — Codingrow nunca aplica un recargo ni revende el uso de la IA.
• A prueba de bots y spam. Un escudo por capas detiene escáneres y bots antes de gastar una llamada de IA: un token de un solo uso "prueba de widget" bloquea las peticiones ciegas/directas al endpoint, los filtros de contenido detectan inyecciones y cargas de escáneres de vulnerabilidades, y los límites por IP más un tope global diario acotan el coste incluso ante un ataque distribuido. Cada intento bloqueado se registra con IP, user-agent y motivo.

Gobernanza y tranquilidad

Tras el chat cercano, las herramientas que necesita quien gestiona la tienda para dormir tranquilo — visibilidad total y límites claros de coste.

• Vigilante de proveedor caído: si una llamada a la IA falla recibes un aviso por email (como mucho uno por hora y error) — lo sabes antes que tus clientes.
• Panel "Recent AI calls": las últimas llamadas con resultado, modelo, error y respuesta, para un diagnóstico inmediato.
• Calculadora de costes de IA: estima el coste por chat y cuánto dura tu presupuesto, antes de comprometerte.
• Topes de gasto estrictos: límites por IP (15 en 60s, 300/día), 30 chats nuevos por IP al día, 60 turnos por conversación y un cortacircuitos global de 5.000 llamadas LLM/día — un abuso nunca puede disparar tu factura.

Disponible en 7 idiomas

La interfaz de administración y el chat del storefront están totalmente traducidos:

El chat empieza en el idioma de la tienda y cambia automáticamente al idioma en el que escribe el cliente.

Requisitos

Magento 2.4.x (probado en 2.4.9), PHP 8.1-8.5. Compatible tanto con el tema Luma como con Hyvä (widget Shadow DOM agnóstico al tema). Depende del módulo gratuito Codingrow Core, instalado automáticamente. Requiere una clave API de al menos un proveedor de IA (OpenAI, Anthropic, Google u OpenRouter) — facturada directamente a ti por el proveedor.

Documentación

Una guía de configuración completa y una referencia de cada campo con ejemplos concretos — el mismo nivel de detalle que usa nuestro soporte para ayudar a los clientes.

→ Lee la documentación completa

Dónde están las medidas en tu catálogo

Para decirte cuántas piezas hacen falta, el asistente tiene que saber cuánto mide una pieza. Si tu catálogo tiene atributos dimensionales, los lee de ahí. Si las medidas viven dentro de los nombres — y en muchísimos catálogos es así — las lee del nombre, cuando la unidad está escrita.

Esas características están deducidas y son corregibles: viven a la vista en un campo de la ficha, y lo que solo se supone va debajo de una línea separadora en vez de mezclarse con los datos ciertos. El asistente solo calcula con lo que el producto declara, y bajo la cantidad siempre dice de dónde sale el número.

Garantía de devolución del dinero

¿No estás satisfecho en los 30 días posteriores a la compra? Solicita el reembolso tú mismo desde tu área de cuenta (codingrow.com/login), sin preguntas. El reembolso se procesa al instante y de forma automática, y la licencia se desactiva tras la confirmación.

Registro de cambios

Las versiones más recientes primero.