AI Personal Shopper

Cosa risolve davvero

Prima dell'elenco delle funzionalità — i problemi. Una chat AI vale la pena installarla solo se elimina un attrito reale. Ecco esattamente cosa si rompe oggi su uno store senza, e come l'assistente chiude ciascuna di queste falle.

I clienti non trovano quello che cercano

Un cliente cerca "piumino" ma il prodotto è taggato come "giacca imbottita", oppure si perde in una barra filtri che non corrisponde a come pensa davvero. Zero risultati, e se ne va. Come lo risolve: l'assistente capisce la richiesta in linguaggio naturale, cerca nel catalogo live per significato invece che per parola chiave esatta e — quando la richiesta è davvero vaga ("un regalo per casa, non so cosa") — mostra card categoria invece di un vicolo cieco, così il cliente viene guidato anche quando non sa nominare ciò che vuole.

Carrelli abbandonati per un dubbio rimasto senza risposta

Un cliente è vicino all'acquisto, ha un dubbio irrisolto — taglia, materiale, tempi di consegna — non trova una risposta veloce e chiude la scheda in silenzio. Gran parte di quell'esitazione non diventa mai un ticket di assistenza; diventa semplicemente una vendita persa. Come lo risolve: l'assistente risponde alle domande di approfondimento direttamente in chat — "Tell me more" richiama una descrizione più completa e un'immagine senza mai uscire dalla conversazione — così il dubbio si risolve nello stesso istante in cui è nato.

Assistenza sommersa dalle stesse dieci domande

Stato ordine, politica di reso, "è disponibile", taglie — una manciata di domande ripetitive a basso valore occupa gran parte della giornata di un team di assistenza, lasciando meno tempo ai casi complessi che hanno davvero bisogno di una persona. Come lo risolve: l'assistente ne risolve da solo la grande maggioranza, e ogni conversazione viene classificata automaticamente in console — Shopping, Support, Bug report, Possible spam — così il tuo team dedica tempo solo a ciò che serve davvero un umano.

Come si svolge una conversazione

Ogni visita inizia come una conversazione con un vero assistente, non con uno script — e il più delle volte finisce lì, senza mai arrivare a un operatore umano.

Il flusso completo, fase per fase

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Fase 0 — L'assistente vive sul tuo store

Ogni pagina dello store porta un piccolo launcher a pillola nell'angolo — discreto finché il cliente non ne ha bisogno, sempre a un clic di distanza.

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Fase 1 — Apertura della chat

Il cliente clicca sul launcher. La chat si apre con un saluto e una riga di chip di risposta rapida — "Help me search", "Order status" — così non serve nemmeno scrivere un primo messaggio per partire.

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Fase 2 — Un ingresso umano, non un bot generico

Invece di una risposta preconfezionata istantanea, il widget mostra un breve momento di "connecting…", poi un operatore con un nome — es. "Leo" o "Anna" — entra con un pallino di presenza attiva e chiede il nome del cliente. Sembra di essere messi in contatto con una persona vera, perché il rito è volutamente realistico.

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Fase 3 — Risposte fondate sul catalogo reale

Esempio: il cliente scrive "mi servono scarpe da running sotto gli 80 euro". L'assistente cerca nel catalogo live — non in un indice statico — e risponde con una griglia di card prodotto: immagine, nome, prezzo, badge sconto e bottoni "Add to cart" / "Tell me more" su ciascuna. Ogni prodotto mostrato è realmente disponibile; niente è inventato. In questo esempio sono tornati 14 risultati reali.

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Fase 3b — Quando il cliente non sa cosa cercare

Esempio: "un regalo per casa, non so cosa". Non c'è un singolo prodotto ovvio da mostrare, quindi l'assistente propone card categoria — ciascuna con un'etichetta sintetica di ciò che ha capito — trasformando una richiesta senza uscita in un punto di partenza.

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Fase 4 — Approfondire senza uscire dalla chat

Il cliente tocca "Tell me more" su una card. L'assistente scrive una descrizione più ampia direttamente in chat, insieme all'immagine del prodotto, così il dubbio si risolve sul posto — nessun cambio di scheda, nessuna perdita del filo della conversazione.

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Fase 5 — Acquistare, dentro la conversazione

Il cliente tocca "Add to cart". Un selettore di quantità (− 1 +) appare direttamente sulla card per confermare prima dell'aggiunta — l'acquisto avviene senza mai uscire dalla chat né perdere il contesto della conversazione.

Lo stesso flusso, su mobile

Stesso widget, stessa logica, stessi dati di catalogo reali — ridimensionato, non ridisegnato.

Non aiuta soltanto. Vende.

La ricerca è solo la porta d'ingresso. Da lì l'assistente lavora come un venditore vero: restringe alle poche opzioni giuste, propone complementari al momento giusto e non chiude mai in un vicolo cieco. Ecco alcune conversazioni, in lingue diverse.

Esempi simulati — clicca le schede.

Taglie, colori e kit: si scelgono dentro la chat

Un catalogo a varianti non è più difficile da vendere: è solo un catalogo che richiede qualche domanda in più. L’assistente le fa lui, una per volta, dentro la conversazione — e il prodotto giusto finisce nel carrello senza che il cliente apra nemmeno una pagina.

Le scelte si disegnano come le hai configurate in Magento: i colori con il loro codice esadecimale, le taglie con il valore grande e leggibile, gli elenchi lunghi a discesa. Le opzioni esaurite restano visibili in grigio, con un interruttore per nasconderle se preferisci; quelle ancora ordinabili non vengono mai spente.

Può farsi vivo per primo — se lo accendi tu

Un commesso che parla per primo vende di più oppure infastidisce, e come parli ai tuoi clienti lo sai solo tu. Per questo la proattività è tutta spenta all’inizio, e in nessun caso la finestra della chat si apre da sola: l’assistente accende il pallino sul bottone e aspetta.

• Il cliente mette qualcosa nel carrello girando per il negozio: l’assistente prepara un paio di abbinamenti e accende il pallino. Chi ha fretta va alla cassa indisturbato, chi è curioso apre e trova già pronto.
• Il cliente è fermo su una pagina da un po’ e non ha mai aperto la chat: gli si offre una mano. Quella frase la scrive il widget, quindi non costa nulla.
• Mai sul carrello e sul checkout: chi sta pagando non si disturba. E le conversazioni nate così si riconoscono in console, dalla colonna Origine.

Il caso di business: più vendite, meno carico sull'assistenza

Questi sono range tipici di settore per gli assistenti di conversational commerce, riportati come contesto — non una promessa per il tuo store. Il risultato reale dipende dal tuo catalogo, dal tuo traffico e da come configuri l'assistente.

Entrambe le cifre sono stime di livello settoriale per l'AI conversazionale nell'e-commerce, citate qui come contesto — non una garanzia di risultato. Il tuo risultato dipende dal tuo catalogo, dal tuo traffico e da come configuri l'assistente.

Cosa fa l'assistente

• Capisce domande in linguaggio naturale su prodotti, budget ed esigenze — senza filtri a tendina.
• Fa domande di chiarimento quando una richiesta è vaga, invece di riversare un muro di risultati.
• Mostra card prodotto ricche: immagine, prezzo, badge sconto, bottoni "Aggiungi al carrello" e "Dimmi di più".
• Mostra card categoria con un'etichetta sintetica quando la richiesta è troppo generica per un singolo prodotto.
• Offre bottoni di risposta rapida ogni volta che propone una breve lista di scelte discrete.
• Cerca direttamente sul tuo catalogo live con un ranking di rilevanza — nessun indice separato da costruire o ricostruire.
• Rito d'ingresso realistico: un operatore con un nome e un pallino di presenza attivo, non un generico saluto da bot.
• Ricorda la conversazione: la cronologia della chat persiste tra le pagine nella stessa sessione.
• Parte nella lingua del negozio e passa automaticamente alla lingua del cliente.
• Branding aziendale: il tuo logo (altezza fissa, mai deformato) o il nome dell'azienda, più un colore header/accento configurabile.
• Consulta lo stato ordine reale per i clienti loggati, o per gli ospiti che confermano numero ordine ed email.
• Widget Shadow DOM theme-agnostic: renderizzato in modo identico su Hyvä e Luma, senza modifiche al tema.
• Vetrina prodotti curata e in tempo reale: le card si ricompongono a ogni turno man mano che la conversazione si restringe, e seguono i riferimenti impliciti — "il secondo", "quello in mango", "il più economico".
• Consapevole della pagina: se la chat si apre da una scheda prodotto, le domande implicite ("è elettrico?", "quanto è grande?") vengono risolte su quel prodotto preciso.
• Memoria di sessione: dopo una pausa la chat parte come nuova sessione collegata — ma l'assistente ricorda comunque quella precedente, così il cliente non deve ripetersi.
• I clienti loggati saltano il rito d'ingresso e partono subito; la console mostra una colonna Customer ricercabile (nome, ed email se loggati).
• Timing conversazionale umano: la pausa dei "puntini" cresce con la lunghezza della risposta, dopo un naturale momento di riflessione — sembra una persona vera, non uno scarico istantaneo da bot.
• Conosce le tue promozioni attive e le propone al momento giusto.
• Risponde sulle tue policy (resi, spedizioni, garanzia) direttamente dalle tue pagine CMS o da un URL, con cache; durante una chiusura per ferie avvisa da solo quando riprendono le spedizioni.
• Lente AI nella barra di ricerca del negozio: inoltra alla chat ciò che il cliente ha già digitato — un secondo punto d'ingresso ad alto traffico.

Porta la tua AI — un pool di modelli che non si ferma mai

Scegli tu i provider e i modelli e incolli le tue chiavi API — sei sempre fatturato direttamente dal provider, mai con un ricarico da parte nostra. Ma l'AI non è più un'unica impostazione: è un pool che gestisci nella scheda Modelli AI, così un singolo modello non è mai un punto di rottura.

• OpenAI (modelli ChatGPT / GPT) — l'opzione più diffusa, con una gamma ampia dai modelli veloci ed economici a quelli di punta per il ragionamento.
• Anthropic (modelli Claude) — ottima aderenza alle istruzioni, adatto a un assistente di vendita che deve restare sul pezzo e aderente ai fatti.
• Google (modelli Gemini) — prezzi competitivi, risposte veloci, ottima qualità multilingua.
• OpenRouter — una sola chiave API, accesso a decine di modelli di più provider; comodo per confrontare costo e qualità senza gestire più account.

Un pool di AI con failover automatico

• Un solo pool, tante AI: dai un'etichetta a ogni credenziale, imposta una primaria e le sue riserve e riordinale con un click — tutto nella scheda Modelli AI.
• Failover automatico su errori di credito, autenticazione, rate-limit o transitori: la conversazione continua, senza alcun intervento umano.
• Auto-heal: se un modello rifiuta un parametro (come temperature o thinking), riprova senza — nessuna whitelist per-modello da mantenere, così i modelli nuovi di zecca funzionano subito.
• Mescoli i provider liberamente: un modello veloce ed economico come primario e uno premium come riserva, o viceversa — il compromesso lo decidi tu.

Carica modelli — con misurazione della velocità in tempo reale

Un registro sinonimi auto-appreso — un tesoro che cresce da solo

Una grandissima parte delle vendite perse non dipende da un prodotto mancante — ma dalla parola di ricerca sbagliata: un nome regionale, un termine dialettale, un errore di battitura, un sinonimo che i tuoi clienti usano ogni giorno ma che il tuo catalogo non conosce. L'agente impara automaticamente la corrispondenza con il termine reale del catalogo, così il prossimo cliente che cerca la stessa parola "sbagliata" trova subito il prodotto.

• Impara automaticamente: ogni ricerca senza risultati che l'assistente riesce a risolvere viene registrata insieme al termine del catalogo che ha effettivamente trovato corrispondenza.
• Registro paginato e modificabile: correggi o elimina qualsiasi voce appresa inline da Codingrow → AI Personal Shopper → Synonyms.
• Esporta e reimporta l'intero registro in CSV — fai un backup, modifica in blocco o spostalo tra ambienti diversi.
• Un click su "Inject into site search" riversa il registro nei Search Synonyms nativi di Magento, così ne beneficia anche la barra di ricerca del sito — non solo la chat.
• Legge anche i tuoi Search Synonyms nativi curati a mano, così i due sistemi si rafforzano a vicenda invece di lavorare separati.

Meglio insieme — il funnel Codingrow dal catalogo alla conversione

Personal Shopper non lavora da solo. Quattro moduli Codingrow formano un unico funnel, dal feed grezzo alla vendita conclusa — e ognuno rende più forte il successivo.

Scopri Babel Enchanter →

Un vero agente di supporto, non solo uno script di vendita

L'assistente è un membro del team a tutti gli effetti: risolve da solo la grande maggioranza dei problemi dei clienti — stato ordine, policy, taglie, domande sulla spedizione — chiudendo il cerchio senza mai coinvolgere un operatore umano, evitando contatti inutili. Passa la mano solo quando serve davvero una persona.

• Apre un ticket di assistenza quando una richiesta ha davvero bisogno di un umano: chiede l'email (obbligatoria) e, se utile, un numero d'ordine e un contatto telefono/WhatsApp.
• Assegna un numero di ticket e invia via email la trascrizione completa al cliente, con copia nascosta al tuo indirizzo di assistenza.
• Il tempo di risposta mostrato al cliente è quello che configuri tu (default "24-48 hours"), così le aspettative sono sempre corrette.
• Una tab dedicata Tickets & Support elenca ogni ticket con la trascrizione completa, a un click di distanza.
• Segna i ticket come risolti dall'admin, con un'email di notifica opzionale al cliente.
• Chiude automaticamente i ticket inattivi dopo il numero di giorni che configuri — niente resta aperto per sempre.
• Segnala anche bug e problemi del sito: le conversazioni che riportano qualcosa di rotto vengono classificate separatamente, così il tuo team le vede senza che il cliente debba scrivere una email a nessuno.

Un'unica console per ogni conversazione

Niente resta fuori registro: ogni chat viene salvata, classificata e consultabile dall'admin, insieme agli strumenti che rendono l'assistente più intelligente nel tempo.

• Ogni conversazione viene classificata automaticamente come Shopping, Support, Bug report o Possible spam, paginata e filtrabile per tipo.
• Apri qualsiasi conversazione per leggere l'intero thread, comprese le card prodotto proposte a ogni turno.
• Una tab dedicata Synonyms per il registro auto-appreso: modifica, esporta/importa CSV, inietta nella ricerca del sito.
• Una tab dedicata Tickets & Support per ogni ticket di assistenza umana, con trascrizione completa e controlli per risolvere/chiudere.

Sicuro, prevedibile, e mai a tue spese

L'assistente è progettato per restare sul pezzo e per mantenere il tuo budget AI e la tua chiave API sotto il tuo controllo.

• Tutte le chiamate AI avvengono lato server — la tua chiave API non arriva mai al browser.
• I guardrail tengono l'assistente in tema: domande fuori tema e tentativi di prompt injection vengono rifiutati, non risolti.
• Il rate limiting protegge il tuo budget AI dagli abusi.
• Paghi il provider direttamente per quello che usi — Codingrow non applica mai un ricarico né rivende l'uso dell'AI.
• A prova di bot e spam. Uno scudo a strati ferma scanner e bot prima di spendere una chiamata AI: un token monouso "prova-del-widget" blocca le richieste dirette/cieche all'endpoint, i filtri di contenuto intercettano injection e payload da scanner di vulnerabilità, e i tetti per IP più un tetto globale giornaliero limitano il costo anche sotto attacco distribuito. Ogni tentativo bloccato è registrato con IP, user-agent e motivo.

Governance e serenità

Dietro la chat cordiale, gli strumenti che servono a chi gestisce il negozio per dormire tranquillo — piena visibilità e limiti netti sui costi.

• Watchdog provider-down: se una chiamata AI fallisce ricevi un avviso via email (al massimo uno all'ora per errore) — lo sai prima dei tuoi clienti.
• Pannello "Recent AI calls": le ultime chiamate con esito, modello, errore e risposta, per una diagnosi immediata.
• Calcolatrice costi AI: stima il costo per chat e quanto dura il tuo budget, prima di impegnarti.
• Tetti di spesa rigidi: rate limit per IP (15 in 60s, 300/giorno), 30 nuove chat per IP al giorno, 60 turni per conversazione e un circuit breaker globale a 5.000 chiamate LLM/giorno — un abuso non può mai far lievitare la tua bolletta.

Disponibile in 7 lingue

L'interfaccia admin e la chat sul sito sono completamente tradotte:

La chat parte nella lingua del negozio e passa automaticamente alla lingua in cui scrive il cliente.

Requisiti

Magento 2.4.x (testato su 2.4.9), PHP 8.1-8.5. Compatibile sia con il tema Luma che con Hyvä (widget Shadow DOM theme-agnostic). Dipende dal modulo gratuito Codingrow Core, installato automaticamente. Richiede una chiave API di almeno un provider AI (OpenAI, Anthropic, Google o OpenRouter) — fatturata a te direttamente dal provider.

Documentazione

Una guida di configurazione completa e un riferimento per ogni campo con esempi concreti — lo stesso livello di dettaglio che usa la nostra assistenza per aiutare i clienti.

→ Leggi la documentazione completa

Dove sono le misure nel tuo catalogo

Per dirti quanti pezzi servono, l’assistente deve sapere quanto è lungo un pezzo. Se il tuo catalogo ha gli attributi dimensionali, li legge da lì. Se le misure stanno dentro i nomi — e su moltissimi cataloghi è così — le legge dal nome, quando l’unità è scritta.

Quelle caratteristiche sono dedotte e correggibili: stanno in un campo della scheda prodotto, in chiaro, e quello che è soltanto supposto sta sotto una riga separatrice invece di mescolarsi ai dati certi. L’assistente usa per i conti solo quello che il prodotto dichiara, e sotto la quantità scrive sempre da dove viene il numero.

Garanzia soddisfatti o rimborsati

Non soddisfatto entro 30 giorni dall'acquisto? Richiedi il rimborso direttamente dalla tua area account (codingrow.com/login), senza bisogno di spiegazioni. Il rimborso viene elaborato istantaneamente e in automatico, e la licenza viene disattivata alla conferma.

Changelog

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