AI Personal Shopper

Ce que ça résout vraiment

Avant la liste des fonctionnalités — les problèmes. Un chat IA ne vaut la peine d'être installé que s'il supprime une friction réelle. Voici exactement ce qui casse aujourd'hui sur une boutique qui n'en a pas, et comment l'assistant referme chacune de ces failles.

Les clients ne trouvent pas ce qu'ils cherchent

Un client cherche « doudoune » mais le produit est étiqueté « veste matelassée », ou se perd dans une barre de filtres qui ne correspond pas à sa façon de penser. Zéro résultat, et il part. Comment c'est résolu : l'assistant comprend la demande en langage naturel, cherche dans le catalogue en direct par sens plutôt que par mot-clé exact et — quand la demande est vraiment vague (« un cadeau pour la maison, je ne sais pas quoi ») — affiche des cartes de catégorie au lieu d'une impasse, pour guider le client même quand il ne sait pas nommer ce qu'il veut.

Des paniers abandonnés à cause d'une question restée sans réponse

Un client est sur le point d'acheter, a un doute non résolu — taille, matière, délai de livraison — ne trouve pas de réponse rapide et ferme discrètement l'onglet. La majeure partie de cette hésitation ne devient jamais un ticket de support ; elle devient simplement une vente perdue. Comment c'est résolu : l'assistant répond aux questions complémentaires directement dans le chat — « Tell me more » rappelle une description plus complète et une image sans jamais quitter la conversation — si bien que le doute se résout à l'instant même où il apparaît.

Un support noyé sous les dix mêmes questions

Statut de commande, politique de retour, « est-ce en stock », tailles — une poignée de questions répétitives à faible valeur ajoutée occupe l'essentiel de la journée d'une équipe support, laissant moins de temps pour les cas complexes qui ont vraiment besoin d'une personne. Comment c'est résolu : l'assistant en résout seul la grande majorité, et chaque conversation est automatiquement classée dans la console — Shopping, Support, Bug report, Possible spam — pour que votre équipe ne passe du temps que sur ce qui a vraiment besoin d'un humain.

Comment se déroule une conversation

Chaque visite commence comme une conversation avec un véritable assistant, pas un script — et la plupart du temps, elle se termine là aussi, sans jamais atteindre un humain.

Le flux complet, phase par phase

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Phase 0 — L'assistant vit sur votre boutique

Chaque page de la boutique porte un petit launcher en forme de pilule dans le coin — discret jusqu'à ce que le client en ait besoin, toujours à un clic de distance.

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Phase 1 — Ouverture du chat

Le client clique sur le launcher. Le chat s'ouvre avec un message d'accueil et une rangée de puces de réponse rapide — « Help me search », « Order status » — il n'est même pas nécessaire d'écrire un premier message pour démarrer.

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Phase 2 — Une entrée humaine, pas un bot générique

Au lieu d'une réponse toute faite instantanée, le widget affiche un court moment « connecting… », puis un opérateur nommé — par ex. « Léo » ou « Anna » — rejoint la conversation avec un point de présence en direct et demande le nom du client. On a l'impression d'être mis en relation avec une vraie personne, car le rituel est volontairement réaliste.

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Phase 3 — Des réponses ancrées dans le catalogue réel

Exemple : le client écrit « il me faut des chaussures de running à moins de 80 euros ». L'assistant cherche dans le catalogue en direct — pas dans un index statique — et répond avec une grille de cartes produit : image, nom, prix, badge de réduction et boutons « Add to cart » / « Tell me more » sur chacune. Chaque produit affiché est réellement en stock ; rien n'est inventé. Dans cet exemple, 14 résultats réels sont revenus.

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Phase 3b — Quand le client ne sait pas quoi chercher

Exemple : « un cadeau pour la maison, je ne sais pas quoi ». Il n'y a pas un seul produit évident à montrer, donc l'assistant propose des cartes de catégorie à la place — chacune avec une étiquette synthétique résumant ce qu'il a compris — transformant une recherche sans issue en point de départ.

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Phase 4 — Approfondir sans quitter le chat

Le client touche « Tell me more » sur une carte. L'assistant écrit une description plus complète directement dans le chat, avec l'image du produit, si bien que le doute est résolu sur place — pas de changement d'onglet, pas de perte du fil de la conversation.

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Phase 5 — Acheter, à l'intérieur de la conversation

Le client touche « Add to cart ». Un sélecteur de quantité (− 1 +) apparaît directement sur la carte pour confirmer avant l'ajout — l'achat se fait sans jamais quitter le chat ni perdre le contexte de la conversation.

Le même flux, sur mobile

Même widget, même logique, mêmes données de catalogue réelles — redimensionné, pas redessiné.

Il n'aide pas seulement. Il vend.

La recherche n'est que la porte d'entrée. Ensuite, l'assistant travaille comme un vrai vendeur : il réduit aux quelques bonnes options, propose des articles complémentaires au bon moment et ne finit jamais dans une impasse. Voici quelques conversations, en plusieurs langues.

Exemples simulés — cliquez sur les onglets.

Tailles, couleurs et kits : le choix se fait dans le chat

Un catalogue fait de variantes n’est pas plus difficile à vendre : il demande seulement quelques questions de plus. L’assistant les pose lui-même, une à la fois, dans la conversation, et le bon produit arrive au panier sans que le client ouvre la moindre page.

Les choix sont dessinés comme vous les avez configurés dans Magento : les couleurs avec leur vrai code hexadécimal, les tailles en grand et lisibles, les longues listes en menu déroulant. Les options épuisées restent visibles en gris, avec un interrupteur pour les masquer si vous préférez ; celles encore commandables ne sont jamais grisées.

Il peut parler le premier — si vous l’activez

Un vendeur qui parle le premier vend davantage ou agace, et la façon dont vous parlez à vos clients, vous seul la connaissez. C’est pourquoi tout ce qui est proactif est éteint au départ, et la fenêtre du chat ne s’ouvre jamais toute seule : l’assistant allume la pastille sur le bouton et attend.

• Le client met quelque chose au panier en parcourant la boutique : l’assistant prépare deux associations et allume la pastille. Qui est pressé va à la caisse sans être dérangé ; qui est curieux ouvre et trouve tout prêt.
• Le client est sur une page depuis un moment et n’a jamais ouvert le chat : on lui propose un coup de main. Cette phrase est écrite par le widget, elle ne coûte donc rien.
• Jamais sur le panier ni sur le checkout : on ne dérange pas quelqu’un qui paie. Et les conversations nées ainsi se reconnaissent dans la console, à la colonne Origine.

L'argument business : plus de ventes, moins de charge pour le support

Ce sont des fourchettes habituelles du secteur pour les assistants de conversational commerce, données à titre de contexte — pas une promesse pour votre boutique. Le résultat réel dépend de votre catalogue, de votre trafic et de la façon dont vous configurez l'assistant.

Les deux chiffres sont des estimations de niveau sectoriel pour l'IA conversationnelle dans l'e-commerce, cités ici à titre de contexte — pas une garantie de résultat. Votre résultat dépend de votre catalogue, de votre trafic et de la façon dont vous configurez l'assistant.

Ce que fait l'assistant

• Comprend les questions en langage naturel sur les produits, le budget et les besoins — sans filtres déroulants.
• Pose des questions de clarification quand une demande est vague, plutôt que de déverser un mur de résultats.
• Affiche des fiches produit riches : image, prix, badge de réduction, boutons « Ajouter au panier » et « En savoir plus ».
• Affiche des fiches catégorie avec un libellé synthétique quand la demande est trop large pour un seul produit.
• Propose des boutons de réponse rapide chaque fois qu'il propose une courte liste de choix précis.
• Recherche directement dans votre catalogue en direct avec un classement par pertinence — aucun index séparé à construire ou reconstruire.
• Rituel d'accueil réaliste : un opérateur nommé et un point de présence en direct, pas un salut générique de bot.
• Se souvient de la conversation : l'historique du chat persiste d'une page à l'autre dans la même session.
• Démarre dans la langue de la boutique et bascule automatiquement dans la langue du client.
• Branding de l'entreprise : votre logo (hauteur fixe, jamais déformé) ou le nom de votre entreprise, plus une couleur d'en-tête/d'accent configurable.
• Consulte le statut réel de la commande pour les clients connectés, ou pour les invités qui confirment le numéro de commande et l'e-mail.
• Widget Shadow DOM agnostique au thème : rendu identique sur Hyvä et Luma, sans modification de template.
• Vitrine produits soignée et en temps réel : les cartes se recomposent à chaque tour à mesure que la conversation se précise, et suivent les indices implicites — "le deuxième", "celui en manguier", "le moins cher".
• Conscient de la page : si le chat est ouvert depuis une fiche produit, les questions implicites ("est-il électrique ?", "quelle taille ?") sont résolues sur ce produit précis.
• Mémoire de session : après une pause, le chat démarre une nouvelle session liée — mais l'assistant se souvient toujours de la précédente, le client n'a donc rien à répéter.
• Les clients connectés sautent le rituel d'entrée et démarrent aussitôt ; la console affiche une colonne Customer recherchable (nom, et e-mail si connecté).
• Rythme conversationnel humain : la pause des "points" s'allonge selon la longueur de la réponse, après un temps de réflexion naturel — on dirait une vraie personne, pas un déversement instantané de bot.
• Connaît vos promotions en cours et les évoque au bon moment.
• Répond sur vos politiques (retours, livraison, garantie) directement depuis vos pages CMS ou une URL, avec cache ; pendant une fermeture pour congés, il indique de lui-même quand les expéditions reprennent.
• Loupe IA dans la barre de recherche de la boutique : elle transmet au chat ce que le client a déjà saisi — un second point d'entrée à fort trafic.

Apportez votre IA — un pool de modèles qui ne tombe jamais en panne

Vous choisissez les fournisseurs et les modèles et collez vos propres clés API — vous êtes toujours facturé directement par le fournisseur, jamais avec une marge de notre part. Mais l'IA n'est plus un réglage unique : c'est un pool que vous gérez dans l'onglet Modèles d'IA, si bien qu'un seul modèle n'est jamais un point de défaillance unique.

• OpenAI (modèles ChatGPT / GPT) — l'option la plus utilisée, avec une large gamme allant des modèles rapides et économiques aux modèles de raisonnement les plus avancés.
• Anthropic (modèles Claude) — excellent respect des instructions, un choix naturel pour un assistant de vente qui doit rester dans le cadre et s'en tenir aux faits.
• Google (modèles Gemini) — prix compétitifs, réponses rapides, très bonne qualité multilingue.
• OpenRouter — une seule clé API, accès à des dizaines de modèles de différents fournisseurs ; pratique pour comparer coût et qualité sans gérer plusieurs comptes.

Un pool d'IA avec basculement automatique

• Un seul pool, plusieurs IA : étiquetez chaque identifiant, définissez une principale et ses secours et réordonnez-les d'un clic — le tout dans l'onglet Modèles d'IA.
• Basculement automatique en cas d'erreur de crédit, d'authentification, de limite de requêtes ou passagère : la conversation continue, sans intervention humaine.
• Auto-réparation : si un modèle refuse un paramètre (comme temperature ou thinking), il réessaie sans lui — aucune liste blanche par modèle à maintenir, donc les tout nouveaux modèles fonctionnent d'emblée.
• Mélangez les fournisseurs librement : un modèle rapide et économique en principal et un modèle premium en secours, ou l'inverse — c'est vous qui décidez du compromis.

Charger les modèles — avec mesure de vitesse en direct

Un registre de synonymes auto-appris — un trésor qui grandit tout seul

Une grande partie des ventes perdues ne tient pas à un produit manquant, mais au mauvais mot de recherche : un nom régional, un terme dialectal, une faute de frappe, un synonyme que vos clients utilisent tous les jours mais que votre catalogue ignore. L'agent apprend automatiquement la correspondance avec le terme réel du catalogue, si bien que le prochain client qui cherche ce même mot « erroné » trouve le produit immédiatement.

• Apprend automatiquement : chaque recherche sans résultat que l'assistant parvient à résoudre est enregistrée avec le terme du catalogue qui a effectivement correspondu.
• Registre paginé et modifiable : corrigez ou supprimez toute entrée apprise directement depuis Codingrow → AI Personal Shopper → Synonyms.
• Exportez et réimportez tout le registre en CSV — sauvegardez-le, modifiez-le en masse, ou déplacez-le entre environnements.
• Un clic sur « Inject into site search » déverse le registre dans les Search Synonyms natifs de Magento, pour que la barre de recherche du site en profite aussi — pas seulement le chat.
• Lit également vos Search Synonyms natifs, entretenus manuellement, afin que les deux systèmes se renforcent mutuellement au lieu de fonctionner isolément.

Meilleurs ensemble — l'entonnoir Codingrow du catalogue à la conversion

Personal Shopper ne travaille pas seul. Quatre modules Codingrow forment un seul entonnoir, du flux brut à la vente conclue — et chacun renforce le suivant.

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Un véritable agent de support, pas seulement un script de vente

L'assistant est un membre de l'équipe à part entière : il résout seul la grande majorité des problèmes des clients — statut de commande, politiques, tailles, questions de livraison — en bouclant la boucle sans jamais impliquer un humain, et en évitant les contacts inutiles. Il n'escalade que lorsqu'un humain est vraiment nécessaire.

• Ouvre un ticket de support quand une demande a vraiment besoin d'un humain : demande l'e-mail (obligatoire) et, si utile, un numéro de commande et un contact téléphone/WhatsApp.
• Attribue un numéro de ticket et envoie par e-mail la transcription complète au client, avec une copie cachée à votre adresse de support.
• Le délai de réponse affiché au client est celui que vous configurez (par défaut « 24-48 hours »), pour que les attentes soient toujours exactes.
• Un onglet dédié Tickets & Support liste chaque ticket avec la transcription complète, à un clic.
• Marquez les tickets comme résolus depuis l'admin, avec un e-mail de notification optionnel au client.
• Ferme automatiquement les tickets inactifs après le nombre de jours que vous configurez — rien ne reste ouvert indéfiniment.
• Signale aussi les bugs et problèmes du site : les conversations qui rapportent quelque chose de cassé sont classées séparément, pour que votre équipe les voie sans que le client ait besoin d'écrire un e-mail à qui que ce soit.

Une seule console pour chaque conversation

Rien ne reste hors registre : chaque chat est enregistré, classé et consultable depuis l'admin, avec les outils qui rendent l'assistant plus intelligent au fil du temps.

• Chaque conversation est automatiquement classée comme Shopping, Support, Bug report ou Possible spam, paginée et filtrable par type.
• Ouvrez n'importe quelle conversation pour lire le fil complet, y compris chaque fiche produit proposée à chaque tour.
• Un onglet dédié Synonyms pour le registre auto-appris : modifier, exporter/importer en CSV, injecter dans la recherche du site.
• Un onglet dédié Tickets & Support pour chaque ticket de support humain, avec transcription complète et contrôles pour résoudre/fermer.

Sûr, prévisible, et jamais à vos dépens

L'assistant est conçu pour rester dans le cadre et garder votre budget IA et votre clé API sous votre contrôle.

• Tous les appels IA se font côté serveur — votre clé API n'atteint jamais le navigateur.
• Des garde-fous maintiennent l'assistant dans le sujet : les questions hors sujet et les tentatives d'injection de prompt sont refusées, pas traitées.
• La limitation de débit protège votre budget IA contre les abus.
• Vous payez directement le fournisseur pour ce que vous utilisez — Codingrow n'applique jamais de marge ni ne revend l'usage de l'IA.
• Résistant aux bots et au spam. Un bouclier en couches arrête scanners et bots avant toute dépense d'appel IA : un jeton à usage unique « preuve de widget » bloque les requêtes aveugles/directes vers l'endpoint, les filtres de contenu interceptent les injections et les charges de scanners de vulnérabilités, et les limites par IP plus un plafond global quotidien bornent le coût même lors d'une attaque distribuée. Chaque tentative bloquée est journalisée avec IP, user-agent et motif.

Gouvernance et tranquillité d'esprit

Derrière le chat convivial, les outils dont un commerçant a besoin pour dormir sur ses deux oreilles — visibilité totale et limites strictes sur les coûts.

• Surveillance de fournisseur en panne : si un appel à l'IA échoue, vous recevez une alerte par e-mail (au plus une par heure et par erreur) — vous le savez avant vos clients.
• Panneau "Recent AI calls" : les derniers appels avec résultat, modèle, erreur et réponse, pour un diagnostic immédiat.
• Calculateur de coût IA : estimez le coût par chat et la durée de votre budget, avant de vous engager.
• Garde-fous de dépense stricts : limites par IP (15 en 60s, 300/jour), 30 nouveaux chats par IP et par jour, 60 tours par conversation et un coupe-circuit global à 5 000 appels LLM/jour — un abus ne peut jamais faire exploser votre facture.

Disponible en 7 langues

L'interface d'administration et le chat du storefront sont entièrement traduits :

Le chat démarre dans la langue de la boutique et bascule automatiquement dans la langue utilisée par le client.

Prérequis

Magento 2.4.x (testé sur 2.4.9), PHP 8.1-8.5. Compatible avec les thèmes Luma et Hyvä (widget Shadow DOM agnostique au thème). Dépend du module gratuit Codingrow Core, installé automatiquement. Nécessite une clé API d'au moins un fournisseur d'IA (OpenAI, Anthropic, Google ou OpenRouter) — facturée directement par le fournisseur.

Documentation

Un guide de configuration complet et une référence de chaque champ avec des exemples concrets — le même niveau de détail que notre support utilise pour aider les clients.

→ Lire la documentation complète

Où vivent les mesures dans ton catalogue

Pour dire combien de pièces il faut, l’assistant doit savoir quelle longueur fait une pièce. Si ton catalogue a des attributs dimensionnels, il les y lit. Si les mesures vivent dans les noms — et dans quantité de catalogues c’est le cas —, il les lit dans le nom, quand l’unité y est écrite.

Ces caractéristiques sont déduites et corrigibles : elles vivent au vu de tous dans un champ de la fiche, et ce qui n’est que supposé passe sous une ligne de séparation au lieu de se mélanger aux données sûres. L’assistant ne calcule qu’à partir de ce que le produit déclare, et sous la quantité il dit toujours d’où vient le chiffre.

Garantie satisfait ou remboursé

Pas satisfait dans les 30 jours suivant l'achat ? Demandez vous-même le remboursement depuis votre espace client (codingrow.com/login), sans justification. Le remboursement est traité instantanément et automatiquement, et la licence est désactivée après confirmation.

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