AI Personal Shopper

Wat dit écht oplost

Vóór de lijst met functies — de problemen. Een AI-chat is het installeren pas waard als hij echte wrijving wegneemt. Dit is precies wat er vandaag misgaat op een winkel zonder een AI-chat, en hoe de assistent elk van die gaten dicht.

Klanten vinden niet wat ze zoeken

Een klant zoekt op "donsjas" maar het product is getagd als "gewatteerde jas", of raakt de weg kwijt in een filterbalk die niet aansluit bij hoe hij écht denkt. Nul resultaten, en hij vertrekt. Zo wordt het opgelost: de assistent begrijpt de vraag in natuurlijke taal, doorzoekt de live catalogus op betekenis in plaats van exacte zoekwoorden, en toont — als de vraag echt vaag is ("een cadeau voor thuis, geen idee wat") — categoriekaarten in plaats van een doodlopend pad, zodat de klant wordt begeleid, ook als hij niet kan benoemen wat hij wil.

Winkelwagens verlaten door een vraag die niemand beantwoordde

Een klant staat op het punt te kopen, heeft nog één onbeantwoorde twijfel — maat, materiaal, levertijd — vindt geen snel antwoord en sluit stilletjes het tabblad. Het grootste deel van die twijfel wordt nooit een supportticket; het wordt gewoon een gemiste verkoop. Zo wordt het opgelost: de assistent beantwoordt vervolgvragen direct in de chat — "Tell me more" haalt een uitgebreidere beschrijving en afbeelding op zonder het gesprek ooit te verlaten — zodat de twijfel wordt weggenomen op het moment dat hij ontstaat.

Support overspoeld door dezelfde tien vragen

Bestelstatus, retourbeleid, "is dit op voorraad", maten — een handvol repetitieve, weinig waardevolle vragen kost een supportteam het grootste deel van de dag, met minder tijd over voor de complexe gevallen die écht een mens nodig hebben. Zo wordt het opgelost: de assistent lost de grote meerderheid daarvan zelfstandig op, en elk gesprek wordt automatisch geclassificeerd in de console — Shopping, Support, Bug report, Possible spam — zodat je team alleen tijd besteedt aan wat écht een mens nodig heeft.

Hoe een gesprek verloopt

Elk bezoek begint als een gesprek met een echte assistent, geen script — en meestal eindigt het daar ook, zonder ooit een mens te bereiken.

De volledige flow, fase voor fase

0

Fase 0 — De assistent leeft op je winkel

Elke winkelpagina draagt een kleine pilvormige launcher in de hoek — onopvallend tot de klant hem nodig heeft, altijd één klik verwijderd.

1

Fase 1 — De chat openen

De klant klikt op de launcher. De chat opent met een begroeting en een rij snelantwoord-chips — "Help me search", "Order status" — zodat zelfs een eerste bericht niet nodig is om te beginnen.

2

Fase 2 — Een menselijke entree, geen generieke bot

In plaats van een direct standaardantwoord toont de widget kort "connecting…", waarna een medewerker met naam — bijv. "Leo" of "Anna" — zich aansluit met een live aanwezigheidspuntje en om de naam van de klant vraagt. Het voelt alsof je met een echte persoon wordt verbonden, omdat het ritueel bewust realistisch is.

3

Fase 3 — Antwoorden gebaseerd op de echte catalogus

Voorbeeld: de klant typt "ik heb hardloopschoenen nodig onder de 80 euro". De assistent doorzoekt de live catalogus — geen statische index — en antwoordt met een raster van productkaarten: afbeelding, naam, prijs, kortingsbadge en "Add to cart"- / "Tell me more"-knoppen op elke kaart. Elk getoond product is echt op voorraad; niets is verzonnen. In dit voorbeeld kwamen er 14 echte resultaten terug.

3b

Fase 3b — Als de klant niet weet waarnaar te zoeken

Voorbeeld: "een cadeau voor thuis, geen idee wat". Er is geen enkel voor de hand liggend product om te tonen, dus stelt de assistent in plaats daarvan categoriekaarten voor — elk met een korte, samengestelde omschrijving van wat hij begreep — waardoor een doodlopende vraag een startpunt wordt.

4

Fase 4 — Verdieping zonder de chat te verlaten

De klant tikt op "Tell me more" bij een kaart. De assistent schrijft een uitgebreidere beschrijving direct in de chat, samen met de productafbeelding, zodat de twijfel meteen wordt weggenomen — geen tabblad wisselen, geen verlies van de draad van het gesprek.

5

Fase 5 — Kopen, binnen het gesprek

De klant tikt op "Add to cart". Een aantalkiezer (− 1 +) verschijnt direct op de kaart om te bevestigen voordat het wordt toegevoegd — de aankoop gebeurt zonder ooit de chat te verlaten of de context van het gesprek te verliezen.

Dezelfde flow, op mobiel

Dezelfde widget, dezelfde logica, dezelfde echte catalogusgegevens — verkleind, niet opnieuw ontworpen.

Het helpt niet alleen. Het verkoopt.

Zoeken is alleen de voordeur. Vanaf daar werkt de assistent als een echte verkoper: hij beperkt tot de paar juiste opties, stelt op het juiste moment passende aanvullingen voor en eindigt nooit in een doodlopende straat. Hier een paar gesprekken, in verschillende talen.

Gesimuleerde voorbeelden — klik op de tabbladen.

Maten, kleuren en kits: de keuze gebeurt in de chat

Een catalogus vol varianten is niet moeilijker te verkopen — er zijn alleen een paar vragen meer nodig. Die stelt de assistent zelf, één voor één, midden in het gesprek, en het juiste product belandt in het winkelwagentje zonder dat de klant één pagina opent.

De keuzes worden getekend zoals u ze in Magento hebt ingesteld: kleuren met hun echte hexcode, maten groot en leesbaar, lange lijsten als dropdown. Uitverkochte opties blijven uitgegrijsd zichtbaar, met een schakelaar om ze te verbergen als u dat liever hebt; opties die nog besteld kunnen worden, worden nooit uitgegrijsd.

Hij mag als eerste spreken — als u dat aanzet

Een verkoper die als eerste spreekt verkoopt meer of irriteert, en hoe u met uw klanten praat weet alleen u. Daarom staat alles proactiefs in het begin uit, en gaat het chatvenster nooit vanzelf open: de assistent laat het stipje op de knop oplichten en wacht.

• De klant legt tijdens het rondkijken iets in het winkelwagentje: de assistent bereidt een paar combinaties voor en laat het stipje oplichten. Wie haast heeft gaat ongestoord afrekenen; wie nieuwsgierig is opent het en vindt alles klaar.
• De klant staat al een tijdje op een pagina en heeft de chat nooit geopend: er wordt een hand aangeboden. Die zin schrijft de widget, dus die kost niets.
• Nooit in het winkelwagentje of de checkout: wie aan het betalen is, wordt niet gestoord. En zo ontstane gesprekken herkent u in de console aan de kolom Origin.

De business case: meer omzet, minder belasting voor support

Dit zijn gangbare sectorbandbreedtes voor conversational-commerce-assistenten, gegeven ter context — geen belofte voor jouw winkel. Het werkelijke resultaat hangt af van je catalogus, je verkeer en hoe je de assistent configureert.

Beide cijfers zijn sectorbrede schattingen voor conversationele AI in e-commerce, hier ter context genoemd — geen prestatiegarantie. Jouw eigen resultaat hangt af van je catalogus, je verkeer en hoe je de assistent configureert.

Wat de assistent doet

• Begrijpt vragen in natuurlijke taal over producten, budget en behoeften — zonder dropdownfilters.
• Stelt verduidelijkende vragen bij een vage aanvraag, in plaats van een muur aan resultaten te tonen.
• Toont rijke productkaarten: afbeelding, prijs, kortingsbadge, knoppen "In winkelwagen" en "Vertel me meer".
• Toont categoriekaarten met een beknopt label wanneer de aanvraag te breed is voor één product.
• Biedt quick-replyknoppen zodra hij een korte lijst met concrete keuzes voorstelt.
• Doorzoekt je live catalogus rechtstreeks met een relevantieranking — geen apart te bouwen of herbouwen index.
• Realistisch welkomstritueel: een medewerker met naam en een live aanwezigheidspuntje, geen generieke bot-begroeting.
• Onthoudt het gesprek: de chatgeschiedenis blijft behouden tussen paginabezoeken binnen dezelfde sessie.
• Start in de taal van de winkel en schakelt automatisch over naar de taal van de klant.
• Bedrijfsbranding: je logo (vaste hoogte, nooit vervormd) of je bedrijfsnaam, plus een instelbare header-/accentkleur.
• Raadpleegt de echte bestelstatus voor ingelogde klanten, of voor gasten die bestelnummer en e-mail bevestigen.
• Thema-onafhankelijke Shadow DOM-widget: identiek weergegeven op Hyvä en Luma, zonder templatewijzigingen.
• Samengestelde productetalage in realtime: de kaarten herschikken bij elke beurt terwijl het gesprek zich toespitst, en volgen impliciete hints — "de tweede", "die van mango", "de goedkopere".
• Paginabewust: als de chat vanaf een productpagina wordt geopend, worden impliciete vragen ("is het elektrisch?", "hoe groot is het?") op dat exacte product opgelost.
• Sessiegeheugen: na een pauze start de chat een nieuwe, gekoppelde sessie — maar de assistent onthoudt de vorige nog steeds, zodat de klant zich nooit hoeft te herhalen.
• Ingelogde klanten slaan het toegangsritueel over en starten meteen; de console toont een doorzoekbare Customer-kolom (naam, en e-mail bij inloggen).
• Menselijk gesprekstempo: de "typ"-pauze schaalt met de lengte van het antwoord, na een natuurlijke denkpauze — het voelt als een echt persoon, niet als een directe bot-dump.
• Kent je actieve acties en brengt ze op het juiste moment ter sprake.
• Beantwoordt vragen over je beleid (retouren, verzending, garantie) rechtstreeks uit je CMS-pagina's of een URL, met cache; tijdens een vakantiesluiting meldt hij uit zichzelf wanneer de verzending hervat.
• AI-lens in de zoekbalk van de winkel: hij stuurt door wat de klant al heeft getypt naar de chat — een tweede, drukbezocht instappunt.

Breng je eigen AI mee — een pool van modellen die nooit uitvalt

Jij kiest de providers en modellen en plakt je eigen API-sleutels — je wordt altijd rechtstreeks door de provider gefactureerd, nooit met een opslag van ons. Maar de AI is niet langer één instelling: het is een pool die je beheert in het tabblad AI-modellen, zodat één model nooit een single point of failure is.

• OpenAI (ChatGPT-/GPT-modellen) — de meest gebruikte optie, met een breed aanbod van snelle, goedkope modellen tot krachtige redeneermodellen.
• Anthropic (Claude-modellen) — volgt instructies zeer goed op, een natuurlijke keuze voor een verkoopassistent die zich strikt aan de feiten en het script moet houden.
• Google (Gemini-modellen) — concurrerende prijzen, snelle antwoorden, sterke meertalige kwaliteit.
• OpenRouter — één API-sleutel, toegang tot tientallen modellen van verschillende providers; handig om kosten en kwaliteit te vergelijken zonder meerdere accounts te beheren.

Een pool van AI's met automatische failover

• Eén pool, veel AI's: geef elke credential een label, stel een primaire en zijn reserves in en herschik ze met één klik — allemaal in het tabblad AI-modellen.
• Automatische failover bij tegoed-, authenticatie-, rate-limit- of tijdelijke fouten: het gesprek loopt door, zonder menselijk ingrijpen.
• Auto-heal: als een model een parameter weigert (zoals temperature of thinking), probeert het opnieuw zonder die — geen whitelist per model om te onderhouden, dus gloednieuwe modellen werken meteen.
• Meng providers vrij: een snel, goedkoop model als primaire en een premium model als reserve, of andersom — jij bepaalt de afweging.

Modellen laden — met live snelheidsmeting

Een zelflerend synoniemenregister — een schat die vanzelf groeit

Een enorm deel van de gemiste verkopen komt niet door een ontbrekend product, maar door het verkeerde zoekwoord: een regionale naam, een dialectterm, een typefout, een synoniem dat je klanten elke dag gebruiken maar dat je catalogus niet kent. De agent leert de koppeling met de echte catalogusterm automatisch, zodat de volgende klant die datzelfde "verkeerde" woord zoekt het product meteen vindt.

• Leert automatisch: elke zoekopdracht zonder resultaat die de assistent weet op te lossen, wordt vastgelegd samen met de catalogusterm die daadwerkelijk overeenkwam.
• Gepagineerd, bewerkbaar register: corrigeer of verwijder elk geleerd item inline vanuit Codingrow → AI Personal Shopper → Synonyms.
• Exporteer en herimporteer het hele register als CSV — maak een back-up, bewerk in bulk, of verplaats het tussen omgevingen.
• Eén klik op "Inject into site search" zet het register over naar de native Search Synonyms van Magento, zodat ook de zoekbalk van de site ervan profiteert — niet alleen de chat.
• Leest ook je handmatig samengestelde native Search Synonyms, zodat beide systemen elkaar versterken in plaats van los te werken.

Beter samen — de Codingrow-funnel van catalogus naar conversie

Personal Shopper werkt niet alleen. Vier Codingrow-modules vormen één funnel, van ruwe feed tot gesloten verkoop — en elk maakt de volgende sterker.

Ontdek Babel Enchanter →

Een echte supportmedewerker, geen kaal verkoopscript

De assistent is een volwaardig teamlid: hij lost zelfstandig de grote meerderheid van klantvragen op — bestelstatus, beleid, maten, verzendvragen — en sluit de cirkel zonder ooit een mens erbij te betrekken, en voorkomt onnodige contacten. Hij schakelt alleen door wanneer er echt een mens nodig is.

• Opent een supportticket wanneer een vraag echt een mens vereist: vraagt om e-mail (verplicht) en, indien nuttig, een bestelnummer en een telefoon-/WhatsApp-contact.
• Kent een ticketnummer toe en stuurt de klant per e-mail de volledige transcriptie, met BCC naar je supportadres.
• De aan de klant getoonde reactietijd is de tijd die jij instelt (standaard "24-48 hours"), zodat de verwachtingen altijd kloppen.
• Een eigen tabblad Tickets & Support toont elk ticket met de volledige transcriptie, één klik verwijderd.
• Markeer tickets als opgelost vanuit het admin, met een optionele meldings-e-mail naar de klant.
• Sluit inactieve tickets automatisch na het aantal dagen dat jij instelt — niets blijft voor altijd open staan.
• Signaleert ook bugs en siteproblemen: gesprekken die iets kapots melden, worden apart geclassificeerd, zodat je team ze ziet zonder dat de klant iemand een e-mail hoeft te sturen.

Eén console voor elk gesprek

Niets blijft buiten beeld: elke chat wordt opgeslagen, geclassificeerd en raadpleegbaar vanuit het admin, samen met de tools die de assistent na verloop van tijd slimmer maken.

• Elk gesprek wordt automatisch geclassificeerd als Shopping, Support, Bug report of Possible spam, gepagineerd en filterbaar per type.
• Open elk gesprek om de volledige thread te lezen, inclusief elke productkaart die bij elke beurt werd voorgesteld.
• Een eigen tabblad Synonyms voor het zelflerende register: bewerken, CSV exporteren/importeren, injecteren in de sitezoekfunctie.
• Een eigen tabblad Tickets & Support voor elk supportticket, met volledige transcriptie en bedieningsopties om op te lossen/sluiten.

Veilig, voorspelbaar, en nooit op jouw kosten

De assistent is ontworpen om zich aan het script te houden en je AI-budget en API-sleutel onder jouw controle te houden.

• Alle AI-aanroepen gebeuren server-side — je API-sleutel bereikt nooit de browser.
• Guardrails houden de assistent bij het onderwerp: vragen die niet ter zake doen en pogingen tot prompt injection worden geweigerd, niet beantwoord.
• Rate limiting beschermt je AI-budget tegen misbruik.
• Je betaalt de provider rechtstreeks voor wat je gebruikt — Codingrow rekent nooit een opslag en verkoopt het AI-gebruik nooit door.
• Bot- en spambestendig. Een gelaagd schild stopt scanners en bots voordat er een AI-aanroep wordt besteed: een eenmalig "widget-bewijs"-token blokkeert blinde/directe verzoeken aan het endpoint, contentfilters vangen injectie- en kwetsbaarheidsscanner-payloads op, en limieten per IP plus een globaal daglimiet begrenzen de kosten zelfs bij een gedistribueerde aanval. Elke geblokkeerde poging wordt gelogd met IP, user-agent en reden.

Governance en gemoedsrust

Achter de vriendelijke chat de tools die een winkelier nodig heeft om rustig te slapen — volledig inzicht en harde kostengrenzen.

• Provider-down watchdog: als een AI-aanroep mislukt, krijg je een e-mailmelding (hooguit één per uur per fout) — je weet het vóór je klanten.
• "Recent AI calls"-paneel: de laatste aanroepen met resultaat, model, fout en antwoord, voor een directe diagnose.
• AI-kostencalculator: schat de kosten per chat en hoe lang je budget meegaat, voordat je je vastlegt.
• Harde uitgavengrenzen: rate limits per IP (15 in 60s, 300/dag), 30 nieuwe chats per IP per dag, 60 beurten per gesprek en een globale circuit breaker bij 5.000 LLM-aanroepen/dag — misbruik kan je rekening nooit opdrijven.

Beschikbaar in 7 talen

De adminomgeving en de storefrontchat zijn volledig vertaald:

De chat start in de taal van de winkel en schakelt automatisch over naar de taal waarin de klant schrijft.

Vereisten

Magento 2.4.x (getest op 2.4.9), PHP 8.1-8.5. Compatibel met zowel het Luma- als het Hyvä-thema (thema-onafhankelijke Shadow DOM-widget). Vereist de gratis module Codingrow Core, die automatisch wordt geïnstalleerd. Vereist een API-sleutel van minstens één AI-provider (OpenAI, Anthropic, Google of OpenRouter) — rechtstreeks door de provider aan jou gefactureerd.

Documentatie

Een complete installatiehandleiding en een referentie per veld met concrete voorbeelden — hetzelfde detailniveau dat onze support gebruikt om klanten te helpen.

→ Lees de volledige documentatie

Waar de maten in jouw catalogus staan

Om te zeggen hoeveel stuks nodig zijn, moet de assistent weten hoe lang één stuk is. Heeft je catalogus maatattributen, dan leest hij ze daar. Zitten de maten in de namen — en in heel veel catalogi is dat zo — dan leest hij ze uit de naam, waar de eenheid erbij staat.

Die eigenschappen zijn afgeleid en corrigeerbaar: ze staan zichtbaar in een veld op de productpagina, en wat alleen vermoed is staat onder een scheidingsregel in plaats van tussen de zekere waarden. De assistent rekent alleen met wat het product vermeldt, en onder het aantal zegt hij altijd waar het getal vandaan komt.

Niet-goed-geld-terug garantie

Niet tevreden binnen 30 dagen na aankoop? Vraag zelf een terugbetaling aan vanuit je accountgebied (codingrow.com/login), zonder vragen. De terugbetaling wordt direct en automatisch verwerkt, en de licentie wordt na bevestiging gedeactiveerd.

Changelog

De meest recente versies eerst.